这几天测试了下 aws 的 personalize service, 看看能不能替换掉产品里现有的一些推荐逻辑. 大致的流程: 导入数据 选择 recipe 进行 training, 得到一个 solution version 选择最佳 solution version 创建 compaign 调用 api, 根据 compaign 得到 recommendations 一些 iam 权限相关的设置就不写了, 具体看文档吧, 这里只记录下主要步骤. 导入数据 首先需要准备用来 training 的数据, 分成三种数据集: User Item User-Item interaction 其中 …