我一直觉得用 agent 干几种事情是没意义的: cosplay 人类工种(什么架构师，工程师，reviewer, designer….), 把这种人类社会的低效分工强行塞给 AI 不觉得很搞笑么. 单机上的并行 agent team, 不能说没用，在 tachi 里我也并行开 subagent，但这个本质上是把一个大任务拆解成可并行化的小任务去做，最后主 agent 还要汇总继续，目的主要在隔离上下文，但随着模型能力的增强，个人感觉这个的价值在渐渐降低，子 agent 返回的总归只能是摘要，存在信息损失，主 agent 还要再去做一遍 fact check, 到最后到底能省多少 …

市面上各种 agent 用过不少，cursor、claudecode、codex、opencode、trae、openclaw、pi……其实也没感觉哪个对其他有降维打击，反而各有各的不爽： 要么有模型限制，换别的兼容接口要各种转接，运行过程不透明——之前做了 linko，初衷也是为了搞清楚各种 agent 都在干嘛。 要么天天升级弄出各种奇怪 bug，要么过度臃肿，要配各种看着有用实际用起来又没什么卵用的插件。 所以，在 2026 年这个时间点，自己从 0 开始做一个 agent 到底有门槛吗（不限于 coding）？于是 4 月的时候开始做了 tachi。 结论是：做一个匹配个人需求和工作流 …